过去几十年，全球人类预期寿命一直在增长。因此，个体一生中经历有害的衰老相关表型(包括功能障碍和疾病)的机会也显著增加。一个人健康生存的时间通常被称为健康寿命。这一概念强调生活质量，是促进健康战略的一个关键目标，特别是在老年人群中。

        因此，从发病率角度量化健康寿命的一种实用方法是确定主要慢性病的最早发病时间，并报告相应的无病生存期。最近的研究调查了根据发病率定义的健康寿命背后的遗传结构，表明健康寿命是研究人类衰老的一个极具潜力的表型。

        血清生物标志物是预测健康风险的有用工具。在临床实践中，一组血清生物标记物，包括血糖、脂质和炎症标记物与疾病的发生和发展密切相关。例如，先前的两项研究评估了总胆固醇、葡萄糖耐量、CRP和高密度脂蛋白(HDL-C)与85岁时无病生存相关。

        为了确定预防策略，以避免慢性病和维持老年人的健康，需要进行相关研究以确定从可改变的风险因素到健康跨度的因果机制。最近，瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计中心的专家研究了临床生物标志物及其与健康寿命和寿命的关系，结果发表在Lancet子刊Ebiomedicine杂志上。

        研究人员使用来自12098名47-98岁之间的瑞典居民数据，检测了10种血糖、血脂、炎症和血液学生物标志物的血清浓度和基因预测水平。在长达16年的随访期内，记录了3681例慢性病(即健康寿命终止)和2674例死亡(即寿命终止)事件。使用Cox回归模型用于估计生物标志物的一个标准差增加与健康寿命和寿命的相关性。

        a. 举例说明了导致健康寿命终止的特定事件案例数。b. 任何慢病事件和跨年龄组死亡的危险。